Product Information Management

PIM und KI: Neue Möglichkeiten für datengetriebenes Produktmanagement 

Eric Dreyer
04.09.2023
7 Min
Illustration mit Mann der vor Monitor sitzt neben dem ein Kabel zu einem Roboterkopf führt | eggheads.net

Inhalt

Welche Vorteile bietet die Kombination von PIM und KI?

Willkommen in der Industrie 4.0: Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat bereits viele Branchen verändert, auch das Product Information Management (PIM) bleibt davon nicht unberührt. KI bietet eine Vielzahl von Anwendungen, die das Datenmanagement, die Bestandsverwaltung, die Personalisierung, das Wissen über Kund:innen sowie Zielgruppen und die Bilderkennung im PIM erheblich verbessern können. Zudem stattet die Kombination aus PIM und KI Unternehmen mit bahnbrechenden Fähigkeiten aus – von der Organisation und Analyse bis hin zur Übersetzung von Produktdaten in erlebbare und personalisierte Informationen, die kanalübergreifend genutzt werden können. Das eröffnet völlig neue Perspektiven für ein datengetriebenes Produktmanagement. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von KI im PIM und decken die Bereiche auf, die am meisten vom Einsatz künstlicher Intelligenz profitieren können. Viel Spaß beim Lesen! 

 

💡Was ist KI? 

KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Intelligenz nachzuahmen und dementsprechende Aufgaben auszuführen. Dazu gehören beispielsweise Lernen, Entscheidungsfindung oder Problemlösung. Die Nachahmung erfolgt durch verschiedene Techniken wie maschinelles Lernen oder Verarbeitung natürlicher Sprache. 

Content-Erstellung mit KI: Individuelle Inhalte per Mausklick 

Ein großer Vorteil von KI ist die automatisierte Content-Erstellung. Heute sind KI-Tools in der Lage, einzigartige Inhalte zu generieren. Beispielsweise erstellt Midjourney mithilfe von Textanfragen beeindruckende neue Bilder. OpenAIs ChatGPT ermöglicht es, vielseitigen Text oder strukturierte Artikel in Sekundenschnelle zu generieren. Mit Lösungen zur Generierung von Content wie zum Beispiel Retresco können Benutzer:innen Daten aus dem PIM-System in hochwertige Texte übertragen. Das spart Zeit und Ressourcen und beschleunigt die Aktualisierung von Produktinformationen. 

Die automatisierte Content-Erstellung mithilfe von KI ist daher eine wirksame Methode, um die Effizienz des Product-Data-Managements zu steigern, wertvolle Ressourcen zu sparen und gleichzeitig eine reibungslose und zeitgemäße Kommunikation mit den Kund:innen zu gewährleisten. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, sich auf kreativere und strategischere Aspekte ihres Geschäfts zu konzentrieren und gleichzeitig hochwertige Inhalte bereitzustellen, die die Zielgruppe effektiv ansprechen. 

  

Effizientes Übersetzungsmanagement: Mit KI und PIM internationale Märkte erobern 

Auch im Übersetzungsmanagement kann KI wertvolle Unterstützung leisten. KI-gestützte Übersetzungstools wie zum Beispiel DeepL können Produkttexte automatisch in verschiedene Sprachen übersetzen. Durch den Einsatz dieser Tools in Verbindung mit PIM können Unternehmen ihre Übersetzungsprozesse optimieren und effizienter gestalten. KI ermöglicht die automatisierte Übersetzung von Produktinformationen in verschiedene Sprachen. Für Ihr Unternehmen bedeutet dies eine erhebliche Zeit- und Ressourcenersparnis. Darüber hinaus stellt das PIM-System sicher, dass die übersetzten Inhalte konsistent und korrekt in allen Vertriebskanälen und Märkten verteilt werden. Durch die Kombination von KI und PIM können Unternehmen die Übersetzungsqualität verbessern, die Time-to-Market verkürzen und eine nahtlose Kommunikation mit internationalen Kund:innen sicherstellen. Dies ermöglicht ihnen, global präsent zu sein und ihre Produkte und Dienstleistungen in verschiedenen Ländern erfolgreich zu vermarkten. 

  

Feedbackdaten und KI: Lernen Sie Ihre Kund:innen richtig kennen 

KI kann auch dabei helfen, die eigenen Kund:innen besser kennenzulernen. Die Analyse von Kundendaten ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu erkennen, die in Produkt- und Marketingstrategien einfließen können. So können sie besser auf die Bedürfnisse ihrer Kund:innen eingehen. Wenn die Feedbackdaten Ihrer Kund:innen direkt ins PIM einfließen und dort abgebildet werden können, können diese mit einem KI-Tool in Echtzeit verarbeitet werden. So lassen sich fundierte Rückschlüsse auf Kaufgewohnheiten, Vorlieben und Verhalten Ihrer Kund:innen ziehen. Auf Basis dieser Erkenntnisse können Produkt- und Marketingstrategien zielgerichteter gestaltet werden. Darüber hinaus können Unternehmen die Wirksamkeit ihres Produktangebots und ihrer Marketingmaßnahmen evaluieren. Dies ermöglicht eine schnelle Anpassung und Optimierung der Strategien für eine höhere Kundenzufriedenheit und eine stärkere Kundenbindung. Mit personalisierten Produktvorschlägen, maßgeschneiderten Werbeaktionen und gezielten Empfehlungen können Unternehmen ihre Produkte strategisch positionieren und so den Umsatz und letztlich den Gewinn steigern. 

Illustration mit Mann und Roboter die gemeinsam eine Statistik halten | eeggheads.net

  

Personalisierung: Mit künstlicher Intelligenz und Product Information Management Kund:innen begeistern 

Personalisierung ist ein Schlüsselfaktor für den Erfolg im heutigen Marktumfeld. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Product Information Management (PIM) ist hier besonders wertvoll. Wenn Kund:innen Produkte und Dienstleistungen angeboten werden, die ihren Bedürfnissen am besten entsprechen, fühlen sie sich besser verstanden und angesprochen. Das steigert nicht nur die Zufriedenheit, sondern führt auch zu höheren Conversion Rates und weniger Retouren. 

Ein leistungsfähiges PIM-System ermöglicht die zielgruppen- und kanalspezifische Ausspielung von Inhalten, um eine höhere Wirkung und Relevanz zu erzielen. Kurzum: Der Traum von der personalisierten Kundenansprache mit dem richtigen Content zur richtigen Zeit an die richtige Person – und das automatisiert – wird Wirklichkeit. Tools wie Retresco machen es sogar möglich, allgemeingültige Produkttexte für einzelne Zielgruppen umzuschreiben – automatisiert und direkt im PIM angebunden. 

Durch den Einsatz einer Recommendation Engine ist auch die gezielte Empfehlung von Produkten möglich. Eine Produktempfehlung, die den individuellen Präferenzen der Kundin oder des Kunden entspricht, verbessert das Kauferlebnis enorm und optimiert die Customer Experience. Die kontinuierliche Analyse des Kundenverhaltens ermöglicht es zudem, Kundenbedürfnisse besser zu erkennen und das Sortiment entsprechend zu optimieren. Unternehmen, die auf personalisierte Empfehlungen setzen, können sich erfolgreich vom Wettbewerb differenzieren und ihren Kundenstamm kontinuierlich erweitern. All das verbessert letzten Endes die Conversion Rate und maximiert die Kundenbindung. 

 

Die Macht der Bilder: Automatische Bilderkennung und Verschlagwortung 

Ein vielversprechendes Anwendungsgebiet für KI im Product Information Management ist die automatische Bilderkennung und Verschlagwortung von Produkten. Ein KI-Algorithmus kann Bilder analysieren und die darauf abgebildeten Produkte anhand verschiedener Merkmale wie Typ, Farbe, Marke, Größe, Besonderheiten und Material zuordnen.  

Durch gezieltes Training (Deep Learning) kann eine KI präzise Ergebnisse liefern. Beispielsweise könnte eine KI anhand einer umfangreichen Sammlung von Produktbildern aus einem PIM-System mit aussagekräftigen Metadaten (Big Data) lernen, Produkte selbstständig zu klassifizieren. So kann das KI-System beispielsweise Kleidungsstücke oder Maschinen erkennen, auch wenn diese gedreht, teilweise verdeckt oder unter ungünstigen Lichtverhältnissen aufgenommen wurden. Die Integration von KI-basierter Bilderkennung in den PIM-Bereich eröffnet neue Dimensionen für die Automatisierung und Optimierung von Produktmanagementprozessen und Unternehmen profitieren von einem effizienteren Datenhandling und einer präziseren Kategorisierung. 

  

Von KI beflügelt: Next Level Product Data Management  

Im Zeitalter von Industrie 4.0, in dem Technologien wie künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle spielen, eröffnen sich faszinierende Perspektiven für das datengetriebene Produktmanagement.  

Der intelligente Einsatz von KI im PIM-Bereich eröffnet vielfältige Möglichkeiten. Angefangen bei der automatisierten Content-Erstellung, die nicht nur Zeit und Ressourcen spart, sondern auch hochwertige Informationen liefert, bis hin zur präzisen Übersetzung von Produkttexten in verschiedene Sprachen, um internationale Märkte zu erschließen – KI erweist sich als leistungsstarker Partner. Darüber hinaus ermöglicht KI ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse durch die Analyse von Feedbackdaten und eröffnet Möglichkeiten zur personalisierten Kundenansprache, was zu einer höheren Zufriedenheit und Loyalität führt. 

Insgesamt bietet künstliche Intelligenz enorme Möglichkeiten, das Product Information Management zu optimieren und sogar zu revolutionieren. Durch die Bereitstellung qualitativ hochwertiger und aktueller Produktdaten können Unternehmen die Vorteile der KI-Revolution im PIM voll ausschöpfen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend datengetriebenen Geschäftswelt stärken. Mit den richtigen Tools und einer soliden Datenbasis können Unternehmen ihre Effizienz steigern, personalisierte Einkaufserlebnisse bieten und fundierte Entscheidungen treffen. Die Zukunft des datengetriebenen Produktmanagements wird von KI geprägt sein und wer die Chancen nutzt, wird im Wettbewerb die Nase vorn haben. 

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